go 语言的一个很大的优势就是可以方便地编写并发程序。go 语言内置了 goroutine 机制。这是一种类似 coroutaine（协程） 的东西。但是又不完全相同。

比如这个例子：

package main
import (
    "fmt";
    "strconv"
)
func main() {
    ch := make(chan int)
    task("A", ch)
    task("B", ch)
    fmt.Printf("begin\n")
    <-ch
    <-ch
}
func task(name string, ch chan int) {
    go func() {
        i:= 1
        for {
            fmt.Printf("%s %d\n", name, i)
            i++
        }
        ch <- 1
    }();
}

运行以后，发现会 A B 两个 goroutine 会交替执行，并像传统的协程需要手动 schedule 。看起来很神奇。

稍稍改一下代码，把

fmt.Printf("%s %d\n", name, i)

改成

print(name + " " + strconv.Itoa(i) + "\n")

再看看。神奇的效果消失了，只有 A 被运行。

那么 fmt.Printf 和 print 有什么差别，导致了这个结果呢？

大致翻了一下 go 的代码，看出 go 语言在对 c lib 的包装上用了个 cgo 的方式。而在通过 cgo 调用 c 库的时候，会在调用时自动 schedule 切换走，在调用结束的时候再返回。这两个结果的差异就在于，fmt.Printf 是通过 cgo 包装的，而 print 则是原生实现的。所以在调用 fmt.Printf 的时候，就自动实现了调度。

传统的 coroutaine 在访问网络、数据库等 io 操作时仍然会阻塞，失去并发能力，所以通常需要结合异步 io 来实现。而现有的库如果本身未提供异步功能，就很难办，往往需要重新实现。而且，即使有异步 io 功能，也需要额外的开发，才能在表现上和以往顺序程序相同的方式。

go 语言的这种实现方式很好的解决了这个问题，可以充分利用现有的大量 c 库来包装。

同时，也还是可以使用 runtime.Gosched() 来手动调度。在运算量大的场景下，也还是必要的。

在使用 print 的例子里，如果使用 runtime.GOMAXPROCS(2)，又可以重新并行起来。这时，两个 goroutine 是在两个独立的线程中运行的。这又是 goroutine 和协程的一个不同点。不过启用多个线程并不见得能让程序更快。因为跨线程的上下文切换代价也是很大的。在上面那个简单的例子里，还会让程序变得更慢。降低上下文切换开销也是协程的一个优势所在。

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之后又对 goroutine 的实现研究了一下，发现了之前的一些错误。详见：再探-goroutine